Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных,

отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием:
• векторов, матриц и массивов;
• обработки данных, текста, изображений, дат и времени;
• уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков;
• оценивания и отбора моделей;
• линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей;
• опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей;
• сохранения и загрузки натренированных моделей.

Название: Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
Автор: Крис Элбон
Год: 2019
Жанр: программирование
Издательство: БХВ-Петербург
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 386
Размер: 23 MB