Наука о сложных системах – это междисциплинарная область на стыке математики, информатики и естествознания, которая фокусируется на сложных системах,

представляющих собой системы со множеством взаимодействующих компонентов.
Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы и агентное моделирование.
Наука о сложных системах полезна, особенно если необходимо объяснить поведение природных и социальных систем, она обеспечивает разнообразный и адаптируемый инструментарий моделирования, позволяет применить навыки программирования и поразмыслить над фундаментальными вопросами философии науки. В книге приводится код, математические тексты и пояснения, необходимые для понимания работы моделей.
Издание будет полезно широкому кругу лиц, здесь опущены очень сложные технические детали.
Об авторе:
Аллен Б. Дауни (Allen B. Downey) — профессор информатики в колледже имени Франклина В. Олина и автор серии бесплатных учебников с открытым исходным кодом, относящихся к программному обеспечению и науке о данных, включая Think Python, Think Bayes и Think Complexity, изданных O’Reilly Media. Его блог «Probably Overthinking It» содержит статьи о байесовской вероятности и статистике. Он имеет докторскую степень по информатике и степени магистра и бакалавра наук.

Название: Изучение сложных систем с помощью Python
Автор: Аллен Б. Дауни
Год: 2019
Жанр: программирование
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 161
Размер: 18 MB